Machine Learning《机器学习》(可网站投稿)

Machine Learning《机器学习》(月刊). Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems, including but not limited to: Learning Problems: Classification, regression, recognition, and prediction; Problem solving and planning; Reasoning and inference; Data mining; Web mining; Scientific discovery; Information retrieval; Natural language processing; Design and diagnosis; Vision and speech perception; Robotics and control; Combinatorial optimization; Game playing; Industrial, financial, and scientific applications of all kinds.

杂志简称:mach learn
中文译名:《机器学习》
收录属性:高质量科技期刊(t2), 高质量科技期刊(t3), scie(2024版), 目次收录(维普), 目次收录(知网),英文期刊,
投稿方向:计算机科学、computer science, artificial intelligence计算机、人工智能

Machine Learning《机器学习》

SCI/E期刊基本信息

出版周期:月刊 地区:美国
中科院分区:3区
是否TOP:非TOP期刊
是否综述:非综述期刊
是否OA:非OA期刊
国际标准刊号:ISSN 0885-6125;EISSN 1573-0565
杂志语言:英语
出版国家:美国

杂志官网 联系方式

出版地址:SPRINGER ,VAN GODEWIJCKSTRAAT 30,DORDRECHT,NETHERLANDS,3311 GZ
杂志邮箱:
投稿网址:https://www.editorialmanager.com/mach
杂志官方网址:https://www.springer.com/journal/10994
出版商网址:http://www.springeronline.com

杂志投稿要求

刊知网提示:

1、投稿方式:进入官网系统在线投稿。

2、期刊网址:https://www.springer.com/journal/10994

3、投稿网址:https://www.editorialmanager.com/mach

4、出版周期:月刊,一年出版12期。

刊知网 精心整理,转载请注明出处:https://www.kanzhiwang.com/archives/33716

我要点评 请您把投稿经验分享出来 让大家少走弯路少踩坑,我为人人、人人为我。

内容纠错 您如果发现杂志信息有错漏 可以在下方留言。

上一篇 2025年1月28日 下午6:08
下一篇 2025年1月28日 下午6:35

相关推荐

发表回复

登录后才能评论

联系我们

191 1833 1195

QQ:321628655
邮件:321628655@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息