本刊特点：CSCD核心期刊（2023-2024）,高质量科技期刊（T3）,CACJ-核心（武汉大学版应用核心2023版）, 科技核心期刊（2024自然科学）,维普收录,万方收录,知网收录,
期刊基本信息
出版周期：季刊 级别：核心期刊
主管部门：中国科学院
主办单位：中国科学院计算机网络信息中心和ICSU CODATA中国全国委员会
编辑部：《中国科学数据（中英文网络版）》编辑部
中国国内刊号：CN11-6035/N
国际标准刊号：ISSN 2096-2223
知网复合影响因子：0.779
知网综合影响因子：0.558
杂志社联系方式
地址：北京海淀区东升南路2号院403
邮编：100083
电话：010-58812762
传真：010-58812590
微信公号：中国科学数据
官网邮箱：csdata@cnic.cn
官方网站：https://www.sciengine.com/CSD/home
杂志征稿投稿要求
《中国科学数据（中英文网络版）》投审稿系统迁移公告
【杂志社官方网站信息】
2024-08-01
尊敬的各位作者、专家、读者：
感谢您一直以来对《中国科学数据（中英文网络版）》期刊的支持与关注！
为了更好地提升投审稿体验、办刊效率，本刊自2024年8月1日起将启动SciCloud投审稿系统，在此特做如下说明：
1. 本刊原投审稿系统从2024年8月1日起不再接收新稿件投稿。作者投新稿请至本刊新投审稿系统（https://www.sciengine.com/CSD/home）登录注册后进行投稿。“投审稿入口”位于页面右下角。
2. 2024年8月1日以前投递的稿件，作者和审稿专家请仍在原系统（http://www.csdata.org/）进行相关操作，这些稿件将按照原进度继续进入审稿流程，无须在新系统重新投递。如近期在原系统中投稿、稿件处理状态处于责编初审阶段的作者想转投新系统，可致电或发邮件要求撤稿。
3. 原系统计划于2024年12月31日关闭，届时无法查询原系统中的投审稿记录。
4. 新旧系统并行期间，投审稿系统和期刊页面中的文档和历史出版数据也在不断更新中，本刊将尽快完善。不当之处，敬请谅解！
如对新官网系统使用有疑问，请咨询编辑部：010-58812762，csdata@cnic.cn。
感谢您的理解与支持！
顺颂时祺！
《中国科学数据（中英文网络版）》期刊编辑部
2024年8月1日
《中国科学数据（中英文网络版）》投稿须知
【杂志社官方网站信息】
关于收录范围：《中国科学数据（中英文网络版）》为纯粹型数据期刊，发表的文章以数据论文为主，兼收录少量高质量的数据科学相关评述型论文以及数据观点论文，但暂不收录科学发现研究成果、数据质量与数据应用等方面的论文。
关于数据论文：数据论文的本质是数据的说明文，发表的目的是为了使数据更具可发现（FINDABLE）、可访问（ACCESSIBLE）、可互操作（INTEROPERABLE）、可重用（REUSABLE）。数据论文应当提供数据集的描述细节，包括数据收集和加工处理方法、数据质量评估和验证的方法、便于理解和使用数据的相关信息等，但不包含新的科学假设。完整的数据论文应包括数据论文和对应数据集两部分。作者投稿数据论文的同时，须将完整的数据集存储于本刊认可的数据存储库。数据存储库应实现论文与数据的双向互链访问。数据将不迟于论文正式出版前开放。
关于数据论文的评审：在数据论文的评审方面，本刊主要对数据质量、论文质量，以及数据与论文之间的一致性三方面进行审查。
关于两阶段/迭代出版：为了平衡论文质量与快速发表之间的矛盾，同时也是为了给作者争取首发权，我刊官网采用两阶段网络出版的方式对论文进行发布。来稿一经通过编辑部初审（含数据质量审核），即于官网评审区在线发布（相当于预出版），同时接受同行评议和大众评论。录用的稿件正式出版后方可归档到不同期卷，并被其他数据库（如知网、CSCD等）收录。此外，本刊充分利用网络出版的优势，支持数据论文的迭代出版以适应关联数据的完善和更新，为数据使用者提供不断优化的高质量数据。
关于唯一标识符：唯一标识符是论文和数据的身份证。我刊支持DOI（数字对象标识符，Digital Object Identifier）和CSTR（中国科技资源标识符，Chinese Science and Technology Resource identifier）两种全球唯一永久标识符体系。所有投稿到我刊的论文，以及存储到ScienceDB（科学数据银行，我刊推荐的数据存储库）的数据都将被分配单独的唯一DOI（如10.11922/11-6035.noda.2022.0017.zh）和CSTR编码（如32001.14.11-6035.noda.2022.0017.zh），并适时注册。注册DOI的论文和数据通过“https://doi.org/”+“DOI编码”可解析至所在网址；注册CSTR的论文和数据通过“https://cstr.cn/”+“CSTR编码”可解析至所在网址。
关于数据的引用：本刊发表的论文文末有推荐的论文和数据引用格式，读者可参考使用。建议所有作者规范引用所有来源数据；对于先前发表的数据集，同时引用相关数据论文及数据本身。
关于网络出版：我刊为网络刊，所有论文均以互联网为载体发布，不印制纸刊。所有论文逐篇即时发布，每季度末归档期卷、整期出版。
关于地图审查：本刊建议非必要不要出现地图。文中所有涉及省级以上行政边界的地图，经编辑部初审后，都将再送外审测绘专家初审（需收取地图初审费用50元/张），最后送相关地图审查管理部门审查。
关于知网优先发表：本刊已与知网签订优先发表协议，已录用的文章在未定期卷之前，如存在必须尽快正式发表的情况，可与编辑部联系，优先发布在知网。
关于阅读中心的“视频展示”和“图文摘要”：为了丰富学术论文的展示形式、提高作者研究内容的曝光度，本刊为作者提供了视频摘要和图文摘要两种方式新媒体展示手段。感兴趣的作者、组稿专家可联系编辑部提交；视频建议采用中英双语字幕以便国际化传播；视频摘要和图文摘要在内容上均应保证原创性、科学性，简明扼要、美观、生动，展示关键性文字。“视频摘要”（Video Abstract）是以视频形式展示的文字和图片摘要，长度通常在5分钟以内，可以帮助观看者迅速概览相关论文或专题。图文摘要（Graphical Abstract），通常由图片和文字说明组成，选择介绍论文中较为精华、有吸引力的部分，将文字难以描述的内容以更为直观易懂的方式表达。
其他期刊政策和帮助信息见作者中心。
如有特殊情况需要咨询或沟通，请联系编辑部010-58812762，csdata@cnic.cn。
《中国科学数据（中英文网络版）》编辑部
2024年8月1日
数据政策 V 1.0
《中国科学数据（中英文网络版）》（以下简称《中国科学数据》）作为面向多学科领域专门出版数据论文的学术期刊，自2015年创刊至今一直以促进科学数据的开放与共享为使命。期刊认可FAIR数据原则，在国际数据共享原则的框架下，《中国科学数据》制定以下数据政策。
一、数据收录标准
《中国科学数据》收录的数据论文遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International License（CC BY 4.0）协议面向公众开放共享，需符合以下基本要求：
1.数据产权明晰，无产权纠纷，全体作者的署名、排序等无异议，无科研诚信问题，数据提交者为数据所有者。
2.数据合法，无政治错误，无军事和科学技术泄密情况，不涉及人类隐私、生物安全、危害公众安全等的不当信息。
3.数据开放尊重业内研究规范，以及资助机构政策和要求。
4.作者承诺在《中国科学数据》正式出版数据关联的论文之前，开放数据的访问和下载。符合合理延迟开放请求的情况除外，此种情形下，作者需在关联数据论文中补充“数据可用性声明”章节，描述何时何地用户可访问和使用数据。
5.作者上传的数据应存储在《中国科学数据》认可的存储库中。此外，根据《中国科学院科学传播局关于从严监管论文关联数据汇交工作的通知》（传播字〔2022〕3号）的要求，“院内科研人员在国内出版的期刊上发表论文需汇交关联数据时，须选择ScienceDB进行数据的汇交和发布”。
二、推荐存储库标准
《中国科学数据》正式出版的数据均为通过同行评议的数据，且在正式出版后可长期稳定访问。目前，《中国科学数据》指定公共存储库为ScienceDB（http://www.scidb.cn）。此外，作者还可以将数据上传至与本刊签订《<中国科学数据（中英文网络版）>“推荐存储库”合作协议》的存储库，或我刊认可的存储库中。至少符合以下要求的存储库，方可成为《中国科学数据》认可的存储库。
1.确保数据集的长期保存和访问，提供数据监管和数据全生命周期管理服务。
2.受到业内广泛认可与支持，并拥有数据发布平台的软硬件设施、人员配备、技术维护等相关资源。
3.为存放的数据提供稳定和持久的标识符，如数字对象标识符（DOI）。
4.在数据公开发布之前，可以私链或专有账户和密码信息的方式给匿名专家提供无障碍访问数据权限。
5.允许公众在没有不必要限制的情况下访问数据。
6.为存放的数据提供明确的许可或使用条款。
三、数据开放共享的监管
1.作者有义务在法律法规、业内研究规范和资助机构允许的范围内尽早提供数据的开放共享，并协助确保数据长期保存和稳定访问。
2.《中国科学数据》通过定期检查、公众监督、作者主动告知等方式监管正式出版数据的开放与共享。
3.如果作者在存储库中删除正式出版的数据，或者以与已正式出版的数据论文描述符不一致的方式更改访问标准，《中国科学数据》将视情况要求作者进行更正。
4.对于作者擅自更改或者无法访问的正式出版数据，《中国科学数据》将正式通知作者。如果作者收到正式通知后的1个月内，可协调恢复数据访问原状，编辑部维持数据关联论文的访问状态。如果作者收到正式通知后的1–3个月内，无法将数据访问恢复原状，编辑部有权对数据关联论文进行暂时下线处理。如果作者超过3个月无响应或遇其他极端情况，编辑部有权撤稿，通知存储库下线数据，在本刊官网下线及要求合作数据库删除已发布的关联数据论文。如有合理合法的原因导致无法正常进行数据的开放共享，在作者告知并出具相关证明材料后，编辑部不进行撤稿处理。
5.因不可抗力造成的数据无法开放共享，作者与编辑部均不承担责任。本条所指的不可抗力系不能预见、不能避免或不能克服的客观事件，包括但不限于自然灾害、社会事件及政策变动等。
四、数据更新
《中国科学数据》鼓励作者因研究创新、用户要求等原因持续对数据进行更新，以增强数据质量和使用价值。如遇数据更新的情况，作者可联系编辑部进行数据及其关联论文相关信息的更新。读者通过论文版本历史溯源和版本记录，可浏览更新前后的论文及其关联数据。
同时，为了维护稳定的数据版本的发布，建议有持续更新需求的作者将数据存储在具有开发良好的版本控制或更新系统的存储库（如ScienceDB）中，以便托管动态版本，便于用户查找最新的数据。
五、数据引用
在《中国科学数据》发布的每篇数据论文中，都有本刊推荐的“数据引用格式”。作者和本刊均有权利要求用户在使用数据时进行引用，并对不引用数据的行为进行追责。
六、数据撤回
对于编辑部与作者协商一致，决定撤稿的数据论文，数据一并下线。
七、本数据政策自发布之日起即生效，《中国科学数据》保留不断更新权利。
八、对于未尽事项，《中国科学数据》保留数据政策解释权。
《中国科学数据（中英文网络版）》编辑部
2020年7月8日
如何提交数据集
如有任何数据提交相关的技术问题，请联系存储库后台管理邮箱：sciencedb@cnic.cn
如有论文和数据的评审和出版相关的问题，请联系编辑部：010-58812762，csdata@cnic.cn
数据上传网址： https://www.scidb.cn/c/csdata
推荐使用浏览器：火狐、360
推荐使用的ftp工具：Flashfxp（最近测试使用filezilla无法成功上传数据）
步骤：
1、注册用户后方可上传数据，非注册用户只能进行文档浏览和下载。
2、注册用户登录后，在本刊专属页面右上角点击“提交数据”。
请注意：务必在科学数据银行ScienceDB的《中国科学数据》专属社区提交数据，如果直接在科学数据银行ScienceDB首页提交数据，编辑部后台无法看到数据。
3、根据页面提示逐项填写元数据信息。
其中，数据相关信息中的“添加引用信息”指的是添加本数据集的来源数据信息。添加的基金信息应与论文数据集信息简介表中的基金信息一致。
关于“数据开放共享方式”，本刊要求数据不晚于论文正式出版前开放。在评审阶段，作者可选择即时开放共享，也可选择保护期。无论选择何种开放共享方式，编辑部均将在论文即将正式出版前，操作开放共享。通常作者会选择在评审阶段即开放共享，以争取更多的浏览和数据复用。
关于数据文件的许可协议（https://www.scidb.cn/help?p=faq&faqOpen=7），作者可自行了解相关细则，本刊优先推荐使用CCBY 4.0协议。
4、数据实体的上传。可采用以下3种方式上传数据文件或者文件夹。数据量较大的文件请采用FTP方式上传。
HTTP为网页上传，FTP即通过FTP工具上传，外部导入目前集成了Github，可直接导入在Github上创建的代码库。
请注意：FTP的账户和密码与数据集是一一对应关系，上传其他数据集时，请勿使用同一个账户和密码。
请勿在数据集状态为'导入中'时上传数据
单个文件超过4GB且数据总量小于1TB的数据集请使用FTP上传数据文件
TB级数据集请联络服务人员（sciencedb@cnic.cn）
数据集文件超过2000个请联络服务人员（sciencedb@cnic.cn）
5、填写完元数据信息，提交数据后可点击“保存草稿”或“提交审核”。“提交审核”的数据将进入编辑部审核后台。
6、提交数据后，可在提交数据的“账户-我的数据中心-我的数据-查看”功能下，找到并记录数据集DOI信息和私有访问链接，以便提交论文时使用。
7、登录期刊官网https://www.scicloudcenter.com/CSDATA/login/index，提交稿件进入数据提交环节时，将上一步操作时记录的DOI信息填入“添加已注册DOI的数据集”或者私有访问链接中。
8、提交数据后，可根据状态栏显示信息（审核通过/已发布），在操作栏查看审核信息、生成数据集新版本等。
请注意：在草稿和返修状态可以编辑修改数据；在已发布状态可通过“操作-新增版本”的功能更新数据集；在数据待审核、审核通过（未发布）阶段，作者无法操作修改数据集及元数据信息，如需修改请联系编辑部csdata@cnic.cn。
出版伦理与学术不端声明
为促进科研诚信与学术道德建设，增进学术论文写作、评审和编辑过程中的学术规范、树立良好学风，弘扬科学精神，坚决抵制学术不端，建立和维护公平、公正、公开的学术交流生态环境，《中国科学数据（中英文网络版）》编辑部参考国务院办公厅《科学数据管理办法》、中国科协2019年发布的《科技期刊出版伦理规范》、国际出版伦理委员会(COPE)、Elsevier等相关出版伦理规范，结合期刊出版实际情况，制定《中国科学数据（中英文网络版）》出版伦理与学术不端声明，承诺将严格遵守并执行国家有关学术道德和编辑出版相关政策与法规，规范作者、同行评议专家、期刊编辑等在编辑出版全流程中的行为，并接受学术界和全社会的监督。
1. 作者的出版伦理
《中国科学数据》收录的数据论文遵循Creative Commons Attribution 4.0 International License（CC BY 4.0）协议面向公众开放共享，作者投稿需符合以下基本要求：
（1）作者所投稿件必须是原创性研究成果，须保证所提供的数据的原始性、真实性、可靠性、完整性，杜绝所有数据造假行为，无任何学术不端行为（剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投、重复发表和拆分发表等）。
（2）数据产权明晰，无产权纠纷，全体作者的署名、排序等无异议，无科研诚信问题，数据提交者为数据所有者。
（3）数据符合有关法规和政策的要求，不存在涉密内容，不涉及人类隐私、生物安全、危害公众安全等不当信息。
（4）数据开放尊重业内研究规范，以及资助机构政策和要求。
（5）非特殊情况外，作者承诺《中国科学数据》正式出版数据关联的数据论文的同时，需开放数据的访问和下载，并提供"数据可用性声明"。
（6）作者上传的数据应存储在《中国科学数据》认可的存储库中。
（7）作者在文章中引述他人观点和成果及数据等应注明出处，应对非涉密研究项目获得的经费支持及来源予以标明。
（8）凡涉及知识产权、信息安全等问题，由作者承担责任。论文录用前作者须与编辑部签署有关知识产权、信息安全及共享协议。
（9）所有的作者都应该在撰稿工作中有所贡献，作者署名及排序无争议；第一作者（或通讯作者）需对论文的研究质量、学术水准和真实性可靠性负责，要对所有合作者的真实性负责。凡有实质性贡献的全体作者均可署名，并提供作者贡献说明，作为论文的一部分公开发布。作者署名顺序应根据作者对论文的贡献程度由所有作者共同商定。投稿后原则上不能变更作者，如因特殊原因论文在出版前需要增加或删除作者的，第一作者或通讯作者应及时向编辑部提交相关的书面申请，并征得所有作者的同意，签署《署名变更同意书》，经编辑部同意后方可变更。
（10）尊重审稿专家的意见，如有异议，可以向编辑部提出申诉。
2. 审稿专家的出版伦理
（1）审稿专家应严格执行稿件学术质量审查规范，客观、公正、公平对待每篇稿件，严禁审稿人利用审稿谋取私利乃至剽窃所审稿件内容。
（2）审稿专家应按时审阅论文，对论文存在的问题应提出详细的修改意见和建议，填写详细的审稿意见，对稿件的评价科学、准确，不能有无礼、贬低、人身攻击的评语出现。并在规定时间内反馈给编辑部，帮助作者提高论文质量，完善论文的写作。如果因故不能按时完成评审，应及时告知编辑部。
（3）尊重作者的研究成果，对稿件内容保密，并且不能违规使用作者的研究成果。
（4）与作者、组织等存在竞争、合作或其他关联利益冲突时，主动回避评审该稿件。
3. 编辑的出版伦理
（1）编辑工作应参照出版伦理委员会(COPE)制定的期刊编辑行为准则和实践指南，及时将稿件登记、送审、编辑出版等，保证公正地对待每一篇稿件。
（2）保证遵守国家有关期刊管理的有关政策法规和期刊的各项制度规范，坚持“三审三校”制度，严格履行审稿程序。对所有初审合格的论文均送外审（盲审）进行评审，对所有复审通过的论文进行重复率（相似度）检测。
（3）编辑有义务保护作者的知识产权，论文发表前不向稿件处理无关人员泄露论文信息。尊重作者的研究成果，对稿件内容保密，并且不能违规使用作者的研究成果。保证审稿记录的真实性，对审稿、修改各环节的资料有保管、保密的义务，除了相关作者、审稿专家，编辑不可以将所投论文的信息泄漏给他人。
（4）编辑出版过程中，注重出版规范。
（5）尊重审稿专家的意见，如作者有异议，允许作者提出申诉。
（6）鼓励学术争论，倡导学术批评。
论文处理费
本刊的论文处理费由以下几部分组成：
（1）版面费：5000元/篇
（2）地图初审费用：50元/张（注：如文章的图片中有涉及行政边界、必须要送审的地图，本刊将送外审测绘专家初审后，再送相关地图审查管理部门审查）
（3）加急处理费：1000元/篇（注：除特殊情况外，编辑部建议作者耐心排队等待评审结束，不建议加急。）
对于高质量且无基金资助的文章，本刊可酌情减免相关费用。
开放获取（OA）声明
《中国科学数据（中英文网络版）》为开放获取期刊，所有文章一经发布，无需登录或付费即可在我刊官网阅读和下载。
我刊所收录的科学论文遵循Creative Commons Attribution 4.0 International License（CCBY 4.0）保留署名权的知识共享许可协议在线发表和分发使用。所收录的数据推荐作者采用Creative Commons系列协议，允许使用者在不侵犯作者保留权利的基础上自由获取、复制、传播或其他任何合法的利用。有关Creative Commons协议详情请访问见“ScienceDB上支持哪些数据使用许可协议”（https://www.scidb.cn/help?p=faq&faqOpen=7）。
常见问题
数据论文与研究论文的主要异同点在哪里？
数据论文的撰稿目的是为了描述数据采集和加工、数据质量控制与评估、数据应用价值和使用方法等细节，以便数据被更好地共享和重用。在形式上，数据论文也均遵循传统出版规范化流程，且所描述的数据也需要被评审。两者的主要差异在于数据论文侧重描述数据，不强调观点创新、不做推演分析；而研究论文侧重研究的创新性和数据分析。
是否可以使用生成式人工智能（AI）？
《中国科学数据》目前关于生成式AI主要有如下规定：（1）不允许将生成式AI列为贡献者；（2）允许使用生成式AI工具，但仅限于提高文章的可读性与表达，作者需确保内容的科学性和正确性，并且在文中致谢部分披露生成式AI的使用情况；（3）审稿人不得使用AI技术撰写审稿意见；（4）政策将随生成式AI的发展而调整。
数据论文的引言怎么写？
数据论文的引言主要包括3个部分：一是为什么要研制本主题相关的数据集（研究意义）；二是相关数据集的研制进展；三是区别其他同类数据集，本数据的优势和特点（已经有其他同类数据集，为什么还要生产本数据集）。侧重点/落脚点是数据集。
数据论文的论文作者是否可以与所描述的数据的作者不一致？
《中国科学数据》认可科研人员的个体差异，有的擅长做分析，有的擅长撰文，有的擅长生产和处理数据。数据论文和关联数据是两个有关联，但却不同的科研成果。论文和数据作者可以不一样，通信作者也可以不一样。
哪些问题找科学数据银行（ScienceDB），哪些问题找编辑部？
我刊在ScienceDB设有“中国科学数据”社区，所有数据论文作者须将数据存储或备份至ScienceDB。如有在上传数据过程中遇到技术问题，如ftp上传咨询等，请联系存储库后台管理邮箱：sciencedb@cnic.cn。如有数据的上线、评审和元数据修改等问题，请联系编辑部：010-58812762，csdata@cnic.cn。