山东大学学报(工学版)(可官网投稿)

《山东大学学报(工学版)》(双月刊)原《山东工业大学学报》,创刊于1956年10月,是由中华人民共和国教育部主管、山东大学主办,面向国内外公开发行的工程科学类学术期刊。核心栏目:机器学习与数据挖掘、土木工程、电气工程等。

本刊特点: CSCD核心期刊(2023-2024),中文核心期刊(2023-2026年版), 科技核心期刊(2024自然科学),万方收录,知网收录,目次收录(维普),第一批认定学术期刊,

山东大学学报(工学版)杂志封面

期刊基本信息

出版周期:双月刊 级别:核心期刊
主管部门:中华人民共和国教育部
主办单位:山东大学
编辑部:山东大学科技期刊社
中国国内刊号:CN37-1391/T
国际标准刊号:ISSN 1672-3961
邮发代号:24-221
价格:10元/期
知网复合影响因子:1.840
知网综合影响因子:1.077

杂志社联系方式

地址:济南市山大南路27号
邮编:250100
电话:0531-88366735
微信公号:山东大学学报工学版(sdxbgxb)
杂志邮箱:xbgxb@sdu.edu.cn
官方网站:http://njournal.sdu.edu.cn

杂志征稿投稿要求

《山东大学学报(工学版)》稿约

【2021年05期信息】

《山东大学学报(工学版)》是由中华人民共和国教育部主管、山东大学主办,面向国内外公开发行的工程科学类学术期刊,主要刊登材料科学与工程、机械工程、控制科学与工程、土木工程、水利工程、能源与动力工程、电气工程、信息科学与工程、计算机科学与技术、环境保护、化工等工程专业以及应用性基础学科的学术论文、研究报告、专题评述等。

本刊被北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》、中国科技核心期刊、中国科技论文在线、中国科学技术期刊文摘数据库(CSTA)、中国学术期刊光盘版、 《中国机械工程文摘》、美国《化学文摘》(CA)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)和波兰《哥白尼索引》(IC)等多家国内、国际权威检索机构收录。

一、主要栏目

机器学习与数据挖掘:机器学习、数据挖掘、信息检索、模式识别、演化计算、神经计算,以及相关的其他领域的具有一定创新性、科学性的学术论文。

控制科学与工程:控制理论与工程、系统科学、机器人、检测技术与应用、电力电子技术、模式识别等相关学科的具有一定创新性、科学性的学术论文。

土木工程:建筑工程、地下建筑与工程、桥梁工程、结构工程与防灾研究以及其他相关领域的学术论文。

其他:机械工程、材料科学与工程、化学与环境、能源与动力、电气工程、水利、信息、计算机科学与技术等工程应用性学科。

二、投稿、审稿和稿件录用

1.所有稿件均未在国内外公开发表,请勿一稿多投。

2.作者请登陆我刊网站下载论文模板撰写稿件:http://njournal.sdu.edu.cn→“工学版” →下载中心→论文模板。

3.我刊目前全部实行网络系统投稿,不接受纸稿和电子邮箱投稿。

作者投稿请登陆:http://njournal.sdu.edu.cn→“工学版” →“作者投稿”

4. 作者署名应征得所有作者同意。作者应严格遵守学术规范,履行与所在单位和前工作单位关于职务成果和保密的义务,不得侵犯任何个人或单位的合法权益。

5. 本刊所有稿件采用同行专家评议(双盲审稿),作者可随时通过网络查看流程。作者投稿满3个月未收到审稿意见的,可通知本刊并在收到本刊的回复后另投他处。作者未通知的,视为同意延长审稿时间。

6. 稿件见刊后,赠送样刊5本以致酬谢。本刊可以把已录用作品进行网络发布、制作电子产品、上传知网等电子平台,不再向作者支付费用。

作者向本刊投稿,视为已接受《稿约》的各项规定。

三、编辑部联系方式

通讯地址:济南市山大南路27号山东大学科技期刊社

电话:0531-88366735(编辑室)

E-mail:xbgxb@sdu.edu.cn 微信号:sdxbgxb

热忱欢迎国内外理、工科高等院校、科研院所的广大科研工作者投稿!

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